互联网征信的数据主要通过以下几种方式被采集和整理：
数据爬取：征信公司会通过网络爬虫技术，自动抓取互联网上的公开信息，包括个人信息、信用记录、财务状况等。这些信息可以来自各种网站，包括社交媒体、电商平台、财务软件等。
数据合作：征信公司可以与各种互联网平台、金融机构等建立合作关系，共享用户数据。通过这种方式，征信公司可以获取更加全面和准确的信息，用于评估个人的信用状况。
数据报告：个人可以自愿提供一些个人信息，如银行流水、购物记录等，来帮助征信公司生成更全面的信用报告。
数据整理：采集到的数据会经过清洗、整理、分析等过程，转化为可供征信公司使用的数据格式。这个过程通常涉及大数据技术和数据挖掘技术，以确保数据的准确性和完整性。
总的来说，互联网征信的数据采集和整理过程是一个复杂的系统工程，需要征信公司投入大量的人力和技术资源来完成。同时，为了保护用户隐私和数据安全，征信公司也需要遵守相关法律法规，确保数据的合法性和安全性。